1、教育经历
1991-1995，北京科技大学，工业电气自动化专业，本科
1998-2001，北京工业大学，控制理论与控制工程专业，硕士
2002-2006，北京大学，摄影测量与遥感专业，博士
2、工作经历
1995-1998，太原钢铁集团，助理工程师
2006-2011，博盈彩票，讲师
2011-2022，博盈彩票，副教授
2022-至今，博盈彩票，教授

[1]国家自然科学基金面上项目：彩绘文物表面颜料光谱混合模型及定量反演方法研究（42171356），在研，主持（2022.1-2025.12）
[2]2020 ISPRS Educational and Capacity Building Initiatives（国际摄影测量与遥感学会2020年教育和能力培训计划项目）：在线典型颜料光谱库建设，在研，主持（2020.1-2020.12）
[3]横向项目：故宫养心殿地垫高光谱及数字影像虚拟修复，在研，主持（2021.10-2022.9）
[4]北京市自然科学基金项目-市教委联合基金项目：场景知识驱动的文化遗产几何形态数字化修复研究（KZ202110016021），在研，参与（2020.10-2023.12）
[5]国家重点研发计划子课题：民族民间文化资源版权保护和解析，（2017YFB1402105），结题，主持（2017-2020）
[6]横向项目：闻喜酒务头墓地M1高光谱数据获取与分析，结题，主持（2018-2019）
[7]横向项目：山西酒务头墓地M1部分出土青铜器关节臂精细扫描与建模，结题，主持（2018-2019）
[8]国家自然科学基金项目：遥感云图-电磁波-热红外对地震等重大地质灾害的预测机理（41371492），结题，参与（2014-2017）
[9]教师队伍建设—青年拔尖人才培育计划：多空间遥感传感器集成技术研究，结题，主持（2013-2015）
[10]北京市教委面上项目：面向文化遗产数字化保护的多传感器集成关键系统研究，结题，主持（2010-2011）
[11]北京市自然科学基金：基于高分辨率遥感影像的城市空间信息自动提取方法研究，结题，主持（2011-2012）
[12]市委组织部优秀人才项目：高分辨率遥感影像典型地物多特征自动分类机理研究，结题，主持（2009-2011）
[13]国家重点实验室开放项目：面向文物保护的多传感器集成及其空间数据获取方法研究，结题，主持（2009-2010）
[14]横向项目：航空遥感灾害监测应急演示系统设计与开发，结题，主持（2012-2014）
[15]国家自然科学基金：无人机航空遥感视频图像电子稳像机理研究（60602042），结题，参与（2007-2009）

1. 期刊论文
[1]Lyu, S.; Meng, D.; Hou, M.; Tian, S.; Huang, C.; Mao, J. Nonlinear Mixing Characteristics of Reflectance Spectra of Typical Mineral Pigments. Minerals, 2021, 11, 626. https://doi.org/10.3390/min11060626(SCI)
[2]曹鹏辉，吕书强，侯妙乐，赵林毅，汪万福. 最小噪声分离变换与Haar小波变换结合的壁画线状特征增强方法[J].文物保护与考古科学，2021，33(01):26-33.
[3]曹鹏辉，吕书强，汪万福，高振华，侯妙乐. 基于光谱降维与Hu矩的壁画颜料层脱落区域提取方法[J]. 图学学报，2020，41(06):930-938.
[4]孟蝶，吕书强，侯妙乐，高振华. 典型矿物颜料混合像元几何单形体端元提取算法研究[J].地理信息世界，2020，27(05):1-6+11.
[5]Cao, N., Lyu, S., Hou, M. et al. Restoration method of sootiness mural images based on dark channel prior and Retinex by bilateral filter. Herit Sci 9, 30 (2021). https://doi.org/10.1186/s40494-021-00504-5
[6]Shuqiang Lyu, Xueyun Yang, Ning Pan, Miaole Hou, Wangting Wu, Miaomiao Peng, Xuesheng Zhao. Spectral Heat Aging Model to Estimate the Age of Seals on Paintings and Calligraphy[J]. Journal of Cultural heritage, 2020, 46): 119-130. https://doi.org/10.1016/j.culher.2020.08.005.
[7]Yiyi Liu, Shuqiang Lyu, Miaole Hou, Zhenhua Gao, Wanfu Wang, Xiao Zhou. A Novel Spectral Matching Approach for Pigment:Spectral Subsection Identification Considering Ion Absorption Characteristics[J]. Remote Sens. 2020, 12, 3415; doi:10.3390/rs12203415
[8]吕书强, 侯妙乐. 《文化遗产高光谱数字化保护》课程建设与实践[J]. 教育现代化, 2020, (58)：115-118
[9]Lyu, S., Liu, Y., Hou, M. et al. Quantitative analysis of mixed pigments for Chinese paintings using the improved method of ratio spectra derivative spectrophotometry based on mode. Herit Sci 8, 31 (2020). https://doi.org/10.1186/s40494-020-00372-5(SCI)
[10]Miaole Hou, Ning Cao, Li Tan, Shuqiang Lyu*, et al. Extraction of Hidden Information under Sootiness on Murals Based on Hyperspectral Image Enhancement. Appl. Sci. 2019, 9, 3591; doi:10.3390/app9173591(SCI)
[11]Pingping Zhou, Miaole Hou, Shuqiang Lv, et al. Virtual Restoration of Stained Chinese Paintings Using Patch-Based Color Constrained Poisson Editing with Selected Hyperspectral Feature Bands[J]. Remote Sens. 2019, 11, 1384; doi:10.3390/rs11111384(SCI)
[12]刘晓琴，侯妙乐，董友强，汪万福，吕书强. 基于高光谱影像的瞿昙寺壁画颜料层脱落病害评估. 地理信息世界，2019，26（5）：22-28
[13]Miaole Hou, Pingping Zhou, Shuqiang Lv, et al. Virtual restoration of stains on ancient paintings with maximum noise fraction transformation based on the hyperspectral imaging [J]. Journal of Cultural Heritage, 2018(34):136-144.(SCI)
[14]吕书强, 赵帅阳, 谷明岩,等. 2016年12月8日新疆呼图壁县M_s6.2地震前热红外亮温异常分析[J]. 博盈彩票学报,2018,34(03):27-31+45.
[15]Ning Pan, Miaole Hou, Shuqiang Lyu,etc., Extracting faded mural patterns based on the combination of spatial-spectral feature of hyperspectral image, Journal of Cultural Heritage,2017,27:80-87（SCI）
[16]侯妙乐，潘宁，马清林，何海平，吕书强，胡云岗，高光谱成像技术在彩绘文物分析中的研究综述，光谱学与光谱分析，2017，3（6）：1852-1860（SCI）
[17]吕书强，尹琴丽，基于众数的比值导数法在混合颜料解混中的研究，光散射学报，2017，29（3）：261-265
[18]武望婷，谭丽，侯妙乐，吕书强，彭淼淼，高光谱技术在书画检测中的应用研究——以王震《三秋图》为例，地理信息世界，2017，24（3）：101-106
[19]邢晓达，吕书强，尹琴丽，地面高光谱成像仪数据质量研究－以THEMIS-T-FPS2500为例，城市勘测，2016，（2）：74-78
[20]邢晓达，申茜，李俊生，张方方，庞治国，吕书强，基于HJ-CCD的漫湾坝区河流悬浮物浓度遥感反演，遥感技术应用，2016，31（4）：682-690
[21]吕书强，张思博，基于阈值分割和形态学的高分辨率遥感影像道路提取，北京建筑工程学院学报，2012，28（1）：35-39
[22]LU Shuqiang. Extraction of diseases of wall paintings based on multi-spectral image analysis method[J]. Journal of Information and Computational Science, 2009, 6(6):2199-2205. (EI)
[23]吕书强，田巨慧，杜 磊，贾 娇，加权纹理特征在高分辨率遥感影像耕地再分类中的应用，测绘科学, 2009，34，Suppl：67-69
[24]吕书强，基于平行-透视投影的无人机遥感系统视频图像的立体镶嵌，北京建筑工程学院学报，2009，25（1）：12-15
[25]吕书强，晏磊，张兵，杨绍文，焦健，赵红颖，秦其明，曾琪明，无人机遥感系统的集成与飞行试验研究，测绘科学，2007，32（1）：84-86
[26]晏磊，吕书强，赵红颖，张雪虎，杨绍文，赵继成，无人机航空遥感系统关键技术研究，武汉大学学报：工学版，2004，37（6）：67-70
[27]吕书强，秦世引，宋永华，混杂电力系统频率紧急控制的Petri网建模与仿真，电力系统自动化，2001，（6）：4-8.
2、会议交流论文
[1]Wang, Q., Hou, M., and Lyu, S.: VIRTUAL RESTORATION OF MISSING PAINT LOSS OF MURAL BASED ON GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLVI-M-1-2021, 807–811, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVI-M-1-2021-807-2021, 2021. (EI)
[2]Lyu, S., Mao, J., and Hou, M.: MURAL LINEAR FEATURE ENHANCEMENT ALGORITHM COMBINING SEMI-SUPERVISED IMAGE SEGMENTATION AND DIMENSIONALITY REDUCTION, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLVI-M-1-2021, 423–427, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVI-M-1-2021-423-2021, 2021. (EI)
[3]Lyu, S., Huang, C., and Hou, M.: REFLECTANCE RECONSTRUCTION OF HYPERSPECTRAL IMAGE BASED ON GAUSSIAN SURFACE FITTING, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLIII-B3-2020, 1365–1369, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-1365-2020, 2020. (EI)
[4]Mingyan Gu, Shuqiang Lyu*, Miaole Hou, et al. Classification and recognition of tomb information in hyperspectral image [C] International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences,2018,42(03):411-416.(EI)
[5]Yiyi Liu, Shuqiang Lyu*, Miaole Hou, et al. The comparison between NMF and ICA in pigment mixture identification of ancient Chinese paintings [C]. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2018, 42(03):1169-1172.(EI)
[6]Xueyun Yang, Miaole Hou, Shuqiang Lyu, et al. Information extraction in tomb pit using hyperspectral data [C].International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences,2018,42(03):2107-2111.（EI）
[7]Bin LI, Shuqiang LYU, Dafeng ZHANG,etc， Pigments Identification of Paintings Using Subspace Distance Unmixing Algorithm，2017年第9届图形图像处理国际会议，2017年10月14-17日，青岛（EI）
[8]Qinli Yin, Shuqiang Lv, Spectral unmixing of mineral pigment mixture by using derivative of ratio spectroscopy, 2016 Fourth International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications, 174-178, GuangZhou,China 7.4-7.6
[9]LU Shuqiang, Semi-Automatic Building Extraction from High Resolution Remote Sensing Imagery Based on Mathematical Morphology，Proc. of the 2nd International Conf. On Multimedia Technology，2011
[10]LU Shuqiang, Application of LBS in Mobile Industrial and Commercial Administration Geographic Information System，Proc. of 2010 Second WRI World Congress on Software Engineering
[11]LU Shuqiang, Sub-Classification of Farmland in High Resolution RS Images Based on Textural and Spectral Features，2009 IEEE IGARSS

[1]吕书强，侯妙乐，武望婷，书画类文物高光谱数字化保护方法与应用，测绘出版社，2021.7
[2]吕书强，侯妙乐，孟蝶，曹鹏辉，彩绘文物地面高光谱分析方法与应用，地质出版社，2021.8
[3]武望婷，何海平，吕书强，首都博物馆书画科学鉴定研究，北京联合出版社，2017.7

1、授权发明专利
[1]吕书强，侯妙乐，潘宁，刘依依，董庆豪，一种古字画辅助断代方法，ZL 201810128702.6。
2、公开发明专利
[1]吕书强，侯妙乐，曹鹏辉，高振华，一种升降导轨式大幅面壁画高光谱图像采集装置，202010186239.8
[2]吕书强，侯妙乐，曹宁，肖美晨，一种地面高光谱影像的几何配准与裁剪方法，202010244127.3
[3]吕书强， 刘依依， 侯妙乐， 曹宁，黄纯豪，曹鹏辉，吴雨彤，一种顾及吸收特征的光谱分段矿物颜料识别方法，CN201910684740.4
[4]吕书强，侯妙乐，尹琴丽，张陈峰，刘依依，一种彩绘类文物混合颜料的分析方法，201810259228.0
[5]侯妙乐，吕书强，周平平，谭丽，谷明岩，杨雪韵，一种彩绘类文物隐含信息的提取方法，201810171760.7
3、软件著作权
[1]遥感影像多特征纹理分割系统v1.0，（2013SR029427），2012
[2]古代壁画高光谱图像线状特征增强软件V1.0，2019
[3]壁画表面颜料脱落病害的数字化修复系统V1.0，2019
[4]彩绘文物表面矿物颜料识别系统V1.0，2019
[5]壁画表面颜料脱落与褪色病害高光谱提取系统V1.0，2019

1、教学成果奖
[1]多层次工程能力及创新能力人才培养体系建设与实践，北京市高等教育教学成果奖，二等奖，2017年（3/7）
2、科技成果奖
[1]彩绘类文物高光谱数字化保护关键技术研究，测绘科技进步奖，一等奖，2018年（2/15）
3、荣誉称号
[1]2020年获博盈彩票“十三五”期间学科建设与研究生培养工作先进个人；
[2]2020年获博盈彩票“十佳班主任”称号；
[3]2019年获博盈彩票“优秀班主任”称号；
[4]2019年指导学生获第十六届“挑战杯” 全国大学生课外学术科技作品竞赛二等奖；
[5]2019年指导学生获第十届“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛特等奖；
[6]2019年指导学生获第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区二等；
[7]2019年指导学生获博盈彩票“鲁班杯”大学生课外学术科技作品竞赛特等奖；
[8]2019年指导学生获博盈彩票互联网+创新创业大赛特等奖；
[9]2018年指导本科生论文“基于BP神经网络的彩绘文物表面病害高光谱识别方法”，获第十届全国高等学校大学生测绘科技论文竞赛一等奖；
[10]2018年Esri杯中国大学生GIS软件开发竞赛遥感应用组优胜奖，优秀指导教师；
[11]2017年Esri杯中国大学生GIS软件开发竞赛遥感应用组三等奖，优秀指导教师；
[12]2017年参加“引智帮扶-延庆分队”实践活动，获首都大中专暑期社会实践优秀团队；
[13]2013年，北京市青年拔尖人才，北京市教委；
[14]2008年，获第五届全国测绘学科青年教师讲课竞赛一等奖，中国测绘学会；
[15]2008年，获第五届北京市测绘学会青年教师讲课比赛一等奖，北京测绘学会。

[1]文化遗产高光谱数字化保护，研究生
[2]城市遥感，研究生
[3]高光谱遥感，本科
[4]遥感技术应用，本科
[5]遥感基础，本科
[6]GIS工程与应用，本科
[7]计算机图形学，本科
[8]数据结构，本科
[9]专业英语，本科

累计指导研究生16人，毕业10人。